为了实现复杂工业过程故障检测和诊断一体化建模,提出了一种新颖的深度因果图建模方法.首先,利用循环神经网络建立深度因果图模型,......

本文从研究背景和研究意义出发,分析了近两年原油价格的走势情况,通过探究原油价格机制的形成、原油价格波动因素探究以及国际原油......

随着科学技术的迅速发展,高维数据及海量数据的采集、存储和使用在科学研究领域发挥了越来越重要的作用.高维数据通常具有以下几种......

鲁棒性作为一种动态行为也是超网络领域的研究热点,对构建鲁棒网络具有重要的现实意义.尽管对超网络的研究越来越多,但对其动态研......

Traditional Chinese Medicine(TCM)study typically has both continuous and categorical covariates,especially for the clini......

In modern statistic process control(SPC),more and more real applications involve multiple categorical quality characteri......

本文主要研究带有遗传约束的变系数模型的变量选择问题.变系数模型作为普通线性模型的推广,不仅保持线性模型很强的可解释性,同时......

近年来,在许多实际数据分析中,收集到的数据往往会含有其所处地理位置的特性,当我们在对此类数据进行分析建模时,由于数据的相关性......

本篇论文研究了高维门槛模型的稳健估计和变量选择问题,以及多类型复发事件数据下的一类Box-Cox转移模型。门槛模型被广泛应用在经......

近年来,随着大量股票横截面异象因子被提出,如何从复杂、高维的数据中提取真正有效的因子成为学者们研究的热点。然而国内关于股票......

已有成果中,以研究单一因素对油价的影响居多,涉及众多因素选择的模型并不多。本文运用GroupLasso模型,对影响石油价格因素中的62......

计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特......